データ分析・データアナリティクスの求人一覧
Forensic：不正調査コンサルタント（データ分析重視型）
- 企業特徴
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【BIG4】FASコンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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Big 4系アドバイザリーファームにおける不正調査事業において、業容拡大にともなうコンサルタントを募集します。様々なバックグラウンドが活かせるポジションのため、不正調査未経験の方もご活躍いただけます。
■不正調査業務の概要
上場企業等による不正・不祥事は後を絶たず、第三者委員会、外部調査委員会といった用語を頻繁に耳にするようになりました。当社の不正調査チームでは、そういった委員会調査業務に加え、企業の社内調査業務や不正の予防・発見・対処に関するコンサルティング業務を行っています。このうち、コンサルタント（データ分析重視型）にご担当いただく主な業務内容は以下の通りです。
【主な業務内容】
１．データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発・実践
２．委員会型不正調査・社内不正調査業務（調査の計画・実施）
３．不正予防・発見・調査対応にかかるコンサルティング
４．その他、リスク関連のコンサルティング
不正調査コンサルタント（データ分析重視型）の業務内容詳細
不正調査においては、データ分析が非常に強力な手段となります。例えば、品質不正において品質検査データのパターン（出現頻度）から異常を検出したり、日報データ（テキストデータ）を要素分解して不適切な業務を特定するなどです。調査によって、データの形式、分量、内容の充
【不正調査コンサルタント（データ分析重視型）の業務内容詳細】
不正調査においては、データ分析が非常に強力な手段となります。例えば、品質不正において品質検査データのパターン（出現頻度）から異常を検出したり、日報データ（テキストデータ）を要素分解して不適切な業務を特定するなどです。調査によって、データの形式、分量、内容の充実度は千差万別ですので、目的に照らして臨機応変に分析データの選択・分析ロジックの作成を素早く行うことが期待されます。
また、コンサルタントとして、データ分析以外の調査業務（プロジェクトマネジメント、資料の閲覧、インタビュー、報告書作成等）やコンサルティング業務にも積極的に関わっていただきます。
【大阪】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント
- 企業特徴
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大手外資系コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチする当社のデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。
我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。
【職務内容】
各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援
【具体的なプロジェクトの例】
■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）
■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）
■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）
■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）
■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）
■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
【東京】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント
- 企業特徴
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大手外資系コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチする当社のデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。
我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。
【職務内容】
各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援
【具体的なプロジェクトの例】
■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）
■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）
■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）
■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）
■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）
■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
【Digital Innovation & Assurance統轄事業部／Digital Advis
- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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2023年に新設したDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、当法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。
【業務内容】
クライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
■AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
■生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
■データドリブンな意思決定サポート
■クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
■統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
■AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
【やりがい・魅力】
■設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
■【新】DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）× 【従来】ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
■DX分野でソリューション開発（研究）が可能・様々なバックバックグラウンドを有するメンバーとの協業
設立から間もない新しい組織です。デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。また、組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。さらに希望によってはDigital Innovation＆Assurance統括事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です。
（兼務可能な業務の例）
■システム監査、会計監査、各種保証業務
■情報セキュリティ関連アドバイザリー
■生成AIその他最新の先端技術の研究 - 想定年収
-
490万円～1500万円
コンサルティングを重視したデータアナリスト・データサイエンティスト（経理DX・SV・AI活用・将来予
- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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★2022年に新設したDXコンサルティングチームにおいて、データとビジネスの架け橋となれるコンサルティングを重視したデータサイエンティストの求人です。
【業務内容】
KPMGがクライアント企業に提供するデータとデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当して頂きます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・データドリブンな意思決定サポート
・データ分析の基礎となるデータマネジメントの構築
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略を立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し、大量のデータからインサイトの導出
・データ分析の結果を組織内外のステークホルダーに分かりやすく伝え、データから導かれた洞察をストーリーテリングの形で提示
■アピールポイント
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・【新】DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）× 【従来】ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能・様々なバックバックグラウンドを有するメンバーとの協業
設立から間もない新しい組織です。デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
また、組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
さらに希望によってはDigital Innovation＆Assurance統括事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です。
（兼務可能な業務の例）
・システム監査、会計監査、各種保証業務
・情報セキュリティ関連アドバイザリー
・生成AIその他最新の先端技術の研究 - 想定年収
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490万円～1380万円
【Digital Innovation & Assurance統轄事業部】プロジェクト管理者
- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【ポジション】
Digital Innovation & Assurance統轄事業部／Digital Advisory事業部 プロジェクト管理者（データドリブン・最新テクノロジー・データ分析業務、等）
【職務内容】
プロジェクト管理者として、以下のような業務を担当していただきます。
■データドリブンの取組み支援
・データ基盤の構築・運用プロジェクト推進
・データ分析の結果を踏まえたクライアントの意思決定支援
・クライアント企業内のデータドリブンな企業風土創出支援
■最新テクノロジーを活用したソリューション開発
・最新テクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用し、クライアントの課題解決を実現するソリューション開発プロジェクトの管理
・最新テクノロジを導入するためのフレームワークやプロセス設計
・市場動向や技術トレンドを前提としたクライアントの課題に応じた最適な提案の実施
■データ分析業務を活用した課題改善（DX推進、等）
・データ分析業務を活用したクライアントの課題改善プロジェクト管理
・クライアント要件の理解、技術実現可能性を考慮したソリューション設計
・ビジネス部門、開発チーム、ITベンダーとの協調を通じたクライアント課題解決
【アピールポイント】
・最新テクノロジーの活用を推進するプロジェクトに管理者として関与できる
・クライアントの課題を解決するために、革新的な技術を応用する実践的な経験を積むことができる
・技術のトレンドを常にキャッチアップしながら、自分のアイデアをプロジェクトへ反映させるチャンスがある
・データ分析やデータ基盤の構築プロジェクト管理を通じて、ビジネス課題を解決する戦略的スキルの向上に取り組むことができる
・プロジェクト管理者として幅広い業務範囲に関わることで、戦略的意思決定におけるキャリア・スキルの向上に取り組むことができる
★サービスラインリーダーの岩本TDの右腕となる方を募集しています。 - 想定年収
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1080万円～1500万円
データアナリティクスサポート リーダー職(IT)
- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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アシュアランスイノベーション本部CoE推進部Analytics CoEのデータアナリティクスサポートチームにおいて、以下の業務のサポートを担当頂きます。
その他、能力に応じて複数のプロジェクトに幅広く関与いただくことを検討します。
①統計分析・ビジュアル化を活用した分析サポート
②データキャプチャ担当者が実施するデータ処理や、作成した監査調書のレビュー
③当チームのチームマネジメント（複数チーム制）
④最先端ツール(EYグローバルツール等)の調査や導入支援
⑤その他のプロジェクト推進
・新たな分析ツール展開のためのプロジェクト企画・推進
・当チームにおける品質管理、マニュアル等の策定
・データ処理スキル向上のための人材育成・研修実施
・グローバルチームとの連携
データに特化したチームのため、データ処理やデータ分析に関連する業務及びマネジメント業務がメインとなります。
データアナリスト・データサイエンティスト（経理DX・SV・AI活用・将来予測等）※コンサル志望含む
- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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2022年に新設したDXコンサルティングチームにおいて、データとビジネスの架け橋となれるコンサルティングを重視したデータサイエンティストの求人です。
【業務内容】
当社がクライアント企業に提供するデータとデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当して頂きます。
■AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
■データドリブンな意思決定サポート
■データ分析の基礎となるデータマネジメントの構築
■クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略を立案
■統計学や機械学習などのスキルを駆使し、大量のデータからインサイトの導出
■データ分析の結果を組織内外のステークホルダーに分かりやすく伝え、データから導かれた洞察をストーリーテリングの形で提示
【やりがい・魅力】
■設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
■【新】DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）× 【従来】ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
■DX分野でソリューション開発（研究）が可能・様々なバックバックグラウンドを有するメンバーとの協業
設立から間もない新しい組織です。デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。また、組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
さらに希望によってはDigital Innovation＆Assurance統括事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です。
【兼務可能な業務の例】
■システム監査、会計監査、各種保証業務
■情報セキュリティ関連アドバイザリー
■生成AIその他最新の先端技術の研究
【大阪】Data Analytics マネージャー
- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
-
大阪府
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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データ分析を使った不正対策ソリューションの開発～提案、提供
不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。
■監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。
■会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。
これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。
【やりがい・魅力】
■大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。
「I&C」(Investigation & Compliance)グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。
「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チーム、の3チームに分かれています。
各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。
また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、当法人内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。
【東京】Data Analytics マネージャー
- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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データ分析を使った不正対策ソリューションの開発～提案、提供
不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。
■監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。
■会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。
これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。
【やりがい・魅力】
■大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。
「I&C」(Investigation & Compliance)グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。
「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チーム、の3チームに分かれています。
各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。
また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、当法人内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。
【東京】Data Analytics シニアマネージャー
- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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データ分析を使った不正対策ソリューションの開発～提案、提供
不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。
■監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。
■会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。
これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。
【やりがい・魅力】
■大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。
「I&C」(Investigation & Compliance)グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。
「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チーム、の3チームに分かれています。
各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。
また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、当法人内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。