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【名古屋勤務】コンサル未経験歓迎！ITコンサルタント（ポテンシャル枠）
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【東京勤務】コンサル未経験歓迎！ITコンサルタント（ポテンシャル枠
経営企画・総務担当 スタッフ
- 企業名
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- 企業特徴
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グループ内の主要コーポレート機能を担う法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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経営企画・総務領域における定常業務ならびに責任者の指示に基づく下記業務の実施
【総務領域】
・職場環境/ファシリティ管理（定期清掃・家賃変更対応等）
・BCMS（防災）/ISMS（情報セキュリティ）関連業務（リスク分析・マネジメントレビュー・関連文書更新・審査部門調整・審査対応支援・研修参加・防災体制更新）
・業務利用ソフトウェア管理（契約更新・決済関連）
・図書管理
・DPN入力対応
・その他責任者に指示に基づく各種業務（例：新拠点設立等の対応等）
【経営企画領域】
・規程管理業務（グループ事務局と連携した規程改定対応・規程管理サイトの運用・ドキュメント管理）
・会議体運営業務（会議日程調整・会議開催ロジ回りの支援・アジェンダ作成・資料取りまとめ・議事録ドラフト作成等）
（EC・理事会・P/MD Mtg）
・グループ法人管理業務（執行会議・事業法人経営会議・取締役会ロジ回り支援・議事録等作成・各種グループ法人管理資料作成支援）
・業績管理資料作成支援（Excel集計等）
・その他責任者の指示に基づく各種資料作成（Excel・PPT）・その他サポート業務
■英語使用場面：有
英語資料の確認や、メールでのやり取りが発生する可能性がありますので、翻訳ツールを活用した業務に抵抗なく取り組める事が望まれます - 想定年収
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450万円～860万円
データエンジニア・アナリスト アドバイザリーおよび監査
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。
■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。
■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。
■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。
金融機関向け サステナビリティDX アドバイザリー（スタッフ、シニア）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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金融機関のサステナビリティへの取組みを、IT・デジタル、AIなどのテクノロジーにより支援し、データドリブンなサステナビリティ経営の実現を支援します。
以下のようなプロジェクトにおけるテクノロジーの活用に、コンサルタント、ITアーキテクト、プロジェクトマネジメント、ビジネスアーキテクト、もしくはデータサイエンティストの、いずれかの立場で貢献していただきます。
（職種はIPAのITスキル標準ならびにDX推進スキル標準に依る）
・SSBJやCSRDなどの基準に対応した情報開示のプロセス・体制構築
・GHG排出量などのサステナビリティデータの収集・管理・分析の高度化（データガバナンス）
・気候変動リスクシナリオ分析（物理的リスク、移行リスク）
・脱炭素推進、生物多様性・人権・人的資本経営への取組み
金融機関向け サステナビリティDX アドバイザリー（マネージャー）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
金融機関のサステナビリティへの取組みを、IT・デジタル、AIなどのテクノロジーにより支援し、データドリブンなサステナビリティ経営の実現を支援します。
以下のようなプロジェクトにおけるテクノロジーの活用に、コンサルタント、ITアーキテクト、プロジェクトマネジメント、ビジネスアーキテクト、もしくはデータサイエンティストの、いずれかの立場で貢献していただきます。
（職種はIPAのITスキル標準ならびにDX推進スキル標準に依る）
・SSBJやCSRDなどの基準に対応した情報開示のプロセス・体制構築
・GHG排出量などのサステナビリティデータの収集・管理・分析の高度化（データガバナンス）
・気候変動リスクシナリオ分析（物理的リスク、移行リスク）
・脱炭素推進、生物多様性・人権・人的資本経営への取組み
マネージャー職の場合は、加えて、プロジェクト管理、クライアントとのコミュニケーション、メンバーの管理・ケア、案件の創出も担っていただきます。
アルバイト Arbeit
- 企業名
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- 企業特徴
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グローバル会計ファーム
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
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アルバイト・パート
- 仕事内容など
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社内で必要とされる部署への配置になります。
シニア及びマネージャーの管理のもと、以下のリストからいくつかの作業を担当していただきます。（所属いただく担当チームによって若干の変更があります）
【Accounting Team】
-正社員の会計記帳代行業務のサポート
-郵便物の仕分け、スキャンなどのアドミン業務
-リスト入力、作成等
【Payroll Team】
-年末調整の保険料控除のデータ入力
-年末調整の保険料控除証明書の書類整理
-年末調整書類の提出状況確認
-給与支払報告書の作成・送付
-源泉徴収票の発送作業（封筒作成含む）
【Audit Team】
-監査業務のサポート業務うためのルールの策定やプロセスの見直し等を行って頂きます。 - 想定年収
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時給 1,300 円 -
【市場テクノロジー部】データエンジニア／システムエンジニア／内製開発推進（市場系)
- 企業名
-
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- 企業特徴
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大手金融機関
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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市場業務経験者とキャリア採用のエンジニアが一体となって各種プロジェクトを推進し、日々ディーラーやマーケターと、連携・議論しながらアジャイルに開発を進めています。今後、内製開発体制の更なる強化を見据えて、データエンジニア／システムエンジニア／内製開発推進を担っていただける方を募集します。
【１】内製開発の推進
・市場部門の業務課題を解決するアプリやツールの企画・開発
・生成AIやデジタル技術を活用した業務変革や高度化の企画・開発
・顧客向けプラットフォームの企画・開発
・データ活用、データドリブンビジネス、AIレディーを実現するためのデータ基盤の構築
（※いずれのケースにおいてもビジネスの現場で、ディーラーやマーケターと連携し、企画・検討、要件定義、PoC、アジャイル開発、運用・改善まで、一気通貫で案件に関与することが想定されます）
【２】ALM高度化・システム構築の推進
・次世代ALMシステム構築を見据え、ビジネス分析、データパイプライン設計・構築、データモデルやDB設計・構築
・ALM高度化のためのビジネス要件の整理や構想、数理モデルの検討、それらの設計・実装
・（開発フェーズにおいては規模が大きくなることも見据え）プロジェクトマネジメント、リソースマネジメント等。
【新規SaaS事業】 データPFエンジニアリード
- 企業名
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- 企業特徴
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グローバル展開を担う大手電機・医療機器メーカー
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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・ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化
・データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括
・各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL/ELT、ストリーミング含む）
・データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー
・データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード
・データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定
・Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理
・Data/AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード
・チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備
【携わる商材】
法人向ITサービスやDXサービス。KOTOBAL（自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ）、COCOMITE（オンラインマニュアル共有サービス）、tomoLinks（学習支援サービス）など - 想定年収
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700～1300万円
【金融事業部】アドバイザリー業務アカウントマネジメントスタッフ（保険）
- 企業名
-
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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■業務内容
【リーダーサポート】
・資料作成（例：提案にあたり、社内の上席者が行う打合せの資料）
・各種データ集計（例：事業部の収支管理ドラフト、顧客データの取りまとめ）
・資料翻訳（例：日本人パートナー作成資料の英訳、職員のレジュメ英訳）
【提案活動】
・顧客向けセミナー、イベントの企画、運営
・顧客向けサービス品質調査の取りまとめ、集計、分析
・提案書の作成、とりまとめ
・提案における各種サポート
・提案方針の策定
・業務提供チーム、海外オフィスとの調整
【PMO】
・PMO支援、PMO補助 - 想定年収
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490万円～1130万円
[G&BM_011]M&Aナレッジマネジメント担当
- 企業名
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- 企業特徴
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グループ内の主要コーポレート機能を担う法人
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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入社と同時にグループ会社への出向となります
■業務内容
【70%】M&A案件実績の管理・発信
- Tombstone（案件実績資料）の作成
- Tombstone検索サイトへの登録・管理
- リーグテーブル（M&A案件アドバイザー実績ランキング）申請・管理
- 社内および国内外グループ会社向けの実績情報の発信・共有
【10%】ナレッジマネジメント
- M&A関連の記事・情報の収集
- ナレッジコンテンツの整理・蓄積
- 社内システムへの登録・管理
【20%】実績データの集計・品質管理
- 実績データの集計
- 数値の照合および正確性確認
- データ品質の維持・管理 - 想定年収
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450万円～860万円
データサイエンティスト
- 企業名
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- 企業特徴
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関東圏を中心に展開する有力地方銀行
- 勤務地
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神奈川県
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。
近年の類例は以下の通り。
・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。
・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。
・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。
・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。
・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。
・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。 - 想定年収
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750万円～1100万円
【金融統轄 金融アドバイザリー事業部】リスクアナリティクス（信用リスク・市場リスク・流動性リスクなどの財務リスク全般）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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金融機関に対するリスク管理や収益管理に関連するアドバイザリー業務。
想定される顧客の業態は銀行、証券、保険、ノンバンク、商社。
- モデル・リスクガバナンス関連：モデルリスク管理の枠組み構築・高度化支援、モデル検証・開発支援等（デリバティブ等金融商品の時価算定モデル、信用リスク・市場リスクに係る計測モデル、AIモデル等）
- 予想信用損失会計（日本版ECL、IFRS9、CECL）：データ分析、ECLの試算、PD/LGD等のパラメータ推計、モデル開発及び検証等
- 再生・破綻処理計画（RRP）：訓練に係る支援、手順書の作成支援、業務プレイブックの作成支援等
- バーゼル規制対応：バーゼルⅢ最終化対応（信用・市場）、内部モデル・IRB承認申請支援、バーゼル対応に係る各種数値検証・内部監査支援等
- 信用リスク管理：格付制度・格付モデルの高度化支援、リスクパラメータの推計・検証、信用リスク計測態勢高度化支援（含むモデル開発及び検証）、
- 市場・流動性リスク管理態勢：市場リスク・流動性リスク管理の態勢整備・高度化支援、市場コンダクトリスク管理の態勢整備・高度化支援、規制対応（FRTB、デリバティブ規制、流動性規制等）、市場リスク計測態勢高度化支援（含むモデル開発及び検証）
- 統合的リスク管理態勢：リスク資本配賦・RAF運営高度化支援、ストレステスト・シナリオ分析支援（含むモデル開発及び検証）、リスク・収益に係る各種指標の計測・シミュレーション支援 ※RAF：リスクアペタイト・フレームワーク
上記業務の何れかに従事頂くことを想定。 - 想定年収
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580万円～1900万円
カスタマーサポートスタッフ（損害補償・請求対応）
- 企業名
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- 企業特徴
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【東証プライム上場】海外展開を進めるサービス企業
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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【概要】
■グループ内事業の渉外対応
■サービスの改善
【主な業務内容】
■コンタクトセンターからのエスカレーション先として顧客からのクレーム対応および、顧客過失による破損物の請求対応を行う。
■クレーム対応
■顧客過失による車両修理費用の請求
■サービスの改善提案
【PRポイント】
■他にはない経験やスキルを身に付けることが可能
■300万人を超えるサービスの改善に自身の意見を反映させることもできる。
■お客様からの感謝の言葉
- 想定年収
-
420万円～500万円
Forensic：不正調査コンサルタント（データ分析重視型）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】FASコンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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Big 4系アドバイザリーファームにおける不正調査事業において、業容拡大にともなうコンサルタントを募集します。様々なバックグラウンドが活かせるポジションのため、不正調査未経験の方もご活躍いただけます。
■不正調査業務の概要
上場企業等による不正・不祥事は後を絶たず、第三者委員会、外部調査委員会といった用語を頻繁に耳にするようになりました。当社の不正調査チームでは、そういった委員会調査業務に加え、企業の社内調査業務や不正の予防・発見・対処に関するコンサルティング業務を行っています。このうち、コンサルタント（データ分析重視型）にご担当いただく主な業務内容は以下の通りです。
【主な業務内容】
１．データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発・実践
２．委員会型不正調査・社内不正調査業務（調査の計画・実施）
３．不正予防・発見・調査対応にかかるコンサルティング
４．その他、リスク関連のコンサルティング
不正調査コンサルタント（データ分析重視型）の業務内容詳細
不正調査においては、データ分析が非常に強力な手段となります。例えば、品質不正において品質検査データのパターン（出現頻度）から異常を検出したり、日報データ（テキストデータ）を要素分解して不適切な業務を特定するなどです。調査によって、データの形式、分量、内容の充
【不正調査コンサルタント（データ分析重視型）の業務内容詳細】
不正調査においては、データ分析が非常に強力な手段となります。例えば、品質不正において品質検査データのパターン（出現頻度）から異常を検出したり、日報データ（テキストデータ）を要素分解して不適切な業務を特定するなどです。調査によって、データの形式、分量、内容の充実度は千差万別ですので、目的に照らして臨機応変に分析データの選択・分析ロジックの作成を素早く行うことが期待されます。
また、コンサルタントとして、データ分析以外の調査業務（プロジェクトマネジメント、資料の閲覧、インタビュー、報告書作成等）やコンサルティング業務にも積極的に関わっていただきます。
【Data Science 】データサイエンスコンサルタント 日本語必須
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】総合コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【Data Science Team】
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。
・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
・理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
・専門性を極めて重視したチーム
【職務内容】
■データをもとに科学的アプローチによって問題解決
■意志決定の高度化のためのデータ活用支援
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
データ／AIコンサルタント【FOX-BA】
- 企業名
-
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- 企業特徴
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【BIG4】総合コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【職務内容】
データ／AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。
クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ／AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ／AI利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ／AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。
【担当業務】
・変革実現に向けたデータ／AI戦略構想策定
・変革に必要なデータ／AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計
・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計
・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援
・データ／AIプラットフォームの構築および拡張運用支援
・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。