データ分析・データアナリティクスの求人一覧
【名古屋勤務】コンサル未経験歓迎！ITコンサルタント（ポテンシャル枠）
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【東京勤務】コンサル未経験歓迎！ITコンサルタント（ポテンシャル枠
データエンジニア・アナリスト アドバイザリーおよび監査
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。
■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。
■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。
■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。
金融機関向け サステナビリティDX アドバイザリー（スタッフ、シニア）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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金融機関のサステナビリティへの取組みを、IT・デジタル、AIなどのテクノロジーにより支援し、データドリブンなサステナビリティ経営の実現を支援します。
以下のようなプロジェクトにおけるテクノロジーの活用に、コンサルタント、ITアーキテクト、プロジェクトマネジメント、ビジネスアーキテクト、もしくはデータサイエンティストの、いずれかの立場で貢献していただきます。
（職種はIPAのITスキル標準ならびにDX推進スキル標準に依る）
・SSBJやCSRDなどの基準に対応した情報開示のプロセス・体制構築
・GHG排出量などのサステナビリティデータの収集・管理・分析の高度化（データガバナンス）
・気候変動リスクシナリオ分析（物理的リスク、移行リスク）
・脱炭素推進、生物多様性・人権・人的資本経営への取組み
金融機関向け サステナビリティDX アドバイザリー（マネージャー）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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金融機関のサステナビリティへの取組みを、IT・デジタル、AIなどのテクノロジーにより支援し、データドリブンなサステナビリティ経営の実現を支援します。
以下のようなプロジェクトにおけるテクノロジーの活用に、コンサルタント、ITアーキテクト、プロジェクトマネジメント、ビジネスアーキテクト、もしくはデータサイエンティストの、いずれかの立場で貢献していただきます。
（職種はIPAのITスキル標準ならびにDX推進スキル標準に依る）
・SSBJやCSRDなどの基準に対応した情報開示のプロセス・体制構築
・GHG排出量などのサステナビリティデータの収集・管理・分析の高度化（データガバナンス）
・気候変動リスクシナリオ分析（物理的リスク、移行リスク）
・脱炭素推進、生物多様性・人権・人的資本経営への取組み
マネージャー職の場合は、加えて、プロジェクト管理、クライアントとのコミュニケーション、メンバーの管理・ケア、案件の創出も担っていただきます。
【市場テクノロジー部】データエンジニア／システムエンジニア／内製開発推進（市場系)
- 企業名
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- 企業特徴
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大手金融機関
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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市場業務経験者とキャリア採用のエンジニアが一体となって各種プロジェクトを推進し、日々ディーラーやマーケターと、連携・議論しながらアジャイルに開発を進めています。今後、内製開発体制の更なる強化を見据えて、データエンジニア／システムエンジニア／内製開発推進を担っていただける方を募集します。
【１】内製開発の推進
・市場部門の業務課題を解決するアプリやツールの企画・開発
・生成AIやデジタル技術を活用した業務変革や高度化の企画・開発
・顧客向けプラットフォームの企画・開発
・データ活用、データドリブンビジネス、AIレディーを実現するためのデータ基盤の構築
（※いずれのケースにおいてもビジネスの現場で、ディーラーやマーケターと連携し、企画・検討、要件定義、PoC、アジャイル開発、運用・改善まで、一気通貫で案件に関与することが想定されます）
【２】ALM高度化・システム構築の推進
・次世代ALMシステム構築を見据え、ビジネス分析、データパイプライン設計・構築、データモデルやDB設計・構築
・ALM高度化のためのビジネス要件の整理や構想、数理モデルの検討、それらの設計・実装
・（開発フェーズにおいては規模が大きくなることも見据え）プロジェクトマネジメント、リソースマネジメント等。
【新規SaaS事業】 データPFエンジニアリード
- 企業名
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- 企業特徴
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グローバル展開を担う大手電機・医療機器メーカー
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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・ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード
・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化
・データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括
・各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL/ELT、ストリーミング含む）
・データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー
・データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード
・データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定
・Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理
・Data/AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード
・チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備
【携わる商材】
法人向ITサービスやDXサービス。KOTOBAL（自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ）、COCOMITE（オンラインマニュアル共有サービス）、tomoLinks（学習支援サービス）など - 想定年収
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700～1300万円
[G&BM_011]M&Aナレッジマネジメント担当
- 企業名
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- 企業特徴
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グループ内の主要コーポレート機能を担う法人
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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入社と同時にグループ会社への出向となります
■業務内容
【70%】M&A案件実績の管理・発信
- Tombstone（案件実績資料）の作成
- Tombstone検索サイトへの登録・管理
- リーグテーブル（M&A案件アドバイザー実績ランキング）申請・管理
- 社内および国内外グループ会社向けの実績情報の発信・共有
【10%】ナレッジマネジメント
- M&A関連の記事・情報の収集
- ナレッジコンテンツの整理・蓄積
- 社内システムへの登録・管理
【20%】実績データの集計・品質管理
- 実績データの集計
- 数値の照合および正確性確認
- データ品質の維持・管理 - 想定年収
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450万円～860万円
データサイエンティスト
- 企業名
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- 企業特徴
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関東圏を中心に展開する有力地方銀行
- 勤務地
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神奈川県
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。
近年の類例は以下の通り。
・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。
・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。
・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。
・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。
・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。
・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。 - 想定年収
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750万円～1100万円
【金融統轄 金融アドバイザリー事業部】リスクアナリティクス（信用リスク・市場リスク・流動性リスクなどの財務リスク全般）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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金融機関に対するリスク管理や収益管理に関連するアドバイザリー業務。
想定される顧客の業態は銀行、証券、保険、ノンバンク、商社。
- モデル・リスクガバナンス関連：モデルリスク管理の枠組み構築・高度化支援、モデル検証・開発支援等（デリバティブ等金融商品の時価算定モデル、信用リスク・市場リスクに係る計測モデル、AIモデル等）
- 予想信用損失会計（日本版ECL、IFRS9、CECL）：データ分析、ECLの試算、PD/LGD等のパラメータ推計、モデル開発及び検証等
- 再生・破綻処理計画（RRP）：訓練に係る支援、手順書の作成支援、業務プレイブックの作成支援等
- バーゼル規制対応：バーゼルⅢ最終化対応（信用・市場）、内部モデル・IRB承認申請支援、バーゼル対応に係る各種数値検証・内部監査支援等
- 信用リスク管理：格付制度・格付モデルの高度化支援、リスクパラメータの推計・検証、信用リスク計測態勢高度化支援（含むモデル開発及び検証）、
- 市場・流動性リスク管理態勢：市場リスク・流動性リスク管理の態勢整備・高度化支援、市場コンダクトリスク管理の態勢整備・高度化支援、規制対応（FRTB、デリバティブ規制、流動性規制等）、市場リスク計測態勢高度化支援（含むモデル開発及び検証）
- 統合的リスク管理態勢：リスク資本配賦・RAF運営高度化支援、ストレステスト・シナリオ分析支援（含むモデル開発及び検証）、リスク・収益に係る各種指標の計測・シミュレーション支援 ※RAF：リスクアペタイト・フレームワーク
上記業務の何れかに従事頂くことを想定。 - 想定年収
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580万円～1900万円
【IT経験者歓迎】ITコンサルタント(導入&保守）(少数精鋭で顧客のグローバル財務DXを支援)
- 企業名
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- 企業特徴
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会計アウトソーシング会社
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【会社特徴】
東証プライム上場企業グループの中核を担う企業として、国内トップシェアを誇る連結決算システムと、大手上場企業向けの連結決算・開示業務支援サービスを展開しています。
連結決算領域に特化した専門企業として、安定した事業基盤と継続的な成長を背景に、企業の経営基盤を支える重要な役割を果たしています。
【職務内容】
国内外でグローバルに展開する大手企業を中心に、以下の支援を行います。
・TMS導入に関する上流コンサルティング
・TMS導入後の顧客サポート
・財務業務のアウトソーシング支援、業務標準化・効率化の提案
※ 海外ベンダーのTMS製品を活用したコンサルティングです（自社製品ではありません）
●TMSとは？
TMS（トレジャリーマネジメントシステム）は、企業の資金をリアルタイムに一元管理し、資金の効率化・経営スピード向上を支援する最新の財務ITシステムです。
日本ではまだ普及途上ですが、欧米では多くの企業が導入しており、日本市場でもこれから急速に拡大が期待される領域です。
・資金情報が拠点ごとに分断され、収集に手間がかかる
・資金繰りの精度が低く、無駄な借入や資金不足が発生している
・財務業務が属人化し、経営判断に時間がかかっている
こうした課題に対し、TMS導入を通じて企業の財務戦略を次のステージへ引き上げる支援を行います。
【魅力ポイント】
・事業拡大フェーズに深く関与できる：現在、契約社数20社 → 潜在ターゲット2,000社。大きな成長ポテンシャルのある事業に携われます。
・自分の提案が事業成長に直結：売上やオペレーションのスケールに直接貢献でき、あなたの提案が事業戦略そのものを左右することもあります。
・広い裁量でキャリアを広げられる：プロダクト理解、顧客折衝、オペレーション設計、チームビルディングなど、複数領域に横断的に関われます。
【得られるスキル・経験】
・財務×IT×英語の希少性の高い専門スキル
・顧客視点での業務設計・課題解決力
・中長期的に顧客価値を提供し続けるコンサルティング経験
・小規模チームでの事業成長・マネジメント視点の習得
- 想定年収
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500万円～700万円
【IGPF】シニアクラウドエンジニア
- 企業名
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- 企業特徴
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イノベーションファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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お客様のビジネス課題やDX推進に対し、クラウド技術（AWS/Azure/GoogleCloud）を活用したソリューションを提供するコンサルタント・アーキテクトとしてご活躍いただきます。
単なるインフラ構築に留まらず、顧客の経営層やIT部門との折衝、課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定といった最上流工程からプロジェクトをリードしていただきます。
【主な業務内容】
■クラウド導入コンサルティング: 顧客の経営課題やIT課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定。
■クラウドアーキテクチャ設計: AWS, Azure, GoogleCloud等のパブリッククラウドを用いたシステムの全体設計（データ分析基盤、クラウドネイティブなアプリケーション基盤など）。
■クラウド移行支援 (マイグレーション): オンプレミス環境からクラウドへのシステム移行プロジェクトの計画・実行、およびプロジェクトリード。
■技術リードと標準化: クラウドネイティブ開発（コンテナ, サーバレス）、DevOps/IaC（Terraform, Ansible等）の技術選定、導入推進、およびチームへの技術指導。
【やりがい・魅力】
■最上流からの参画: プライム案件が中心のため、お客様と直接対話し、ビジネス課題解決の根本（企画・提案）から携わることができます。
■技術的裁量: 大規模な移行プロジェクトやクラウドネイティブ開発において、アーキテクチャ設計や技術選定の裁量を持って取り組むことができます。
■チームへの貢献: ご自身の豊富な経験を活かし、ジュニア・ミドル層のエンジニアのメンタリングや技術力底上げにも貢献いただくことを期待しています。 - 想定年収
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750万円～1100万円
【IGPF】クラウドエンジニア
- 企業名
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- 企業特徴
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イノベーションファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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お客様のビジネス課題を解決するため、AWS, Azure, GoogleCloudなどのパブリッククラウドを活用したインフラ基盤の設計・構築・運用、およびクラウド移行支援プロジェクトに携わっていただきます。
まずはご経験やスキルセットに応じたフェーズ（構築・運用・詳細設計など）からスタートし、徐々に上流工程やクラウドネイティブ技術（コンテナ、サーバレス等）へ挑戦の幅を広げていただきます。
【主な業務内容】
■クラウド環境（AWS/Azure/GoogleCloud）におけるインフラの設計・構築・運用実務
■Terraform, Ansible等を用いたIaC（Infrastructure as Code）による構成管理と自動化の実装
■オンプレミス環境からクラウドへのシステム移行（マイグレーション）の実行支援
■クラウドネイティブ技術（Docker, Kubernetes等）の導入・運用支援
【やりがい・魅力】
■着実なスキルアップ：AWS, Azure, GoogleCloudのマルチクラウド案件に携わるチャンスが豊富にあります。まずは構築・運用で強みを活かしつつ、先輩社員のサポートのもと、詳細設計から基本設計、要件定義へとステップアップが可能です。
■モダンな技術スタック：TerraformやAnsibleを用いたIaC（自動化）の経験をさらに深めることができます。コンテナ技術やサーバレスなど、クラウドネイティブ領域への挑戦も推奨しています。 - 想定年収
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400万円～700万円
Forensic：不正調査コンサルタント（データ分析重視型）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】FASコンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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Big 4系アドバイザリーファームにおける不正調査事業において、業容拡大にともなうコンサルタントを募集します。様々なバックグラウンドが活かせるポジションのため、不正調査未経験の方もご活躍いただけます。
■不正調査業務の概要
上場企業等による不正・不祥事は後を絶たず、第三者委員会、外部調査委員会といった用語を頻繁に耳にするようになりました。当社の不正調査チームでは、そういった委員会調査業務に加え、企業の社内調査業務や不正の予防・発見・対処に関するコンサルティング業務を行っています。このうち、コンサルタント（データ分析重視型）にご担当いただく主な業務内容は以下の通りです。
【主な業務内容】
１．データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発・実践
２．委員会型不正調査・社内不正調査業務（調査の計画・実施）
３．不正予防・発見・調査対応にかかるコンサルティング
４．その他、リスク関連のコンサルティング
不正調査コンサルタント（データ分析重視型）の業務内容詳細
不正調査においては、データ分析が非常に強力な手段となります。例えば、品質不正において品質検査データのパターン（出現頻度）から異常を検出したり、日報データ（テキストデータ）を要素分解して不適切な業務を特定するなどです。調査によって、データの形式、分量、内容の充
【不正調査コンサルタント（データ分析重視型）の業務内容詳細】
不正調査においては、データ分析が非常に強力な手段となります。例えば、品質不正において品質検査データのパターン（出現頻度）から異常を検出したり、日報データ（テキストデータ）を要素分解して不適切な業務を特定するなどです。調査によって、データの形式、分量、内容の充実度は千差万別ですので、目的に照らして臨機応変に分析データの選択・分析ロジックの作成を素早く行うことが期待されます。
また、コンサルタントとして、データ分析以外の調査業務（プロジェクトマネジメント、資料の閲覧、インタビュー、報告書作成等）やコンサルティング業務にも積極的に関わっていただきます。
【Data Science 】データサイエンスコンサルタント 日本語必須
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】総合コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【Data Science Team】
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。
・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
・理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
・専門性を極めて重視したチーム
【職務内容】
■データをもとに科学的アプローチによって問題解決
■意志決定の高度化のためのデータ活用支援
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
データ／AIコンサルタント【FOX-BA】
- 企業名
-
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- 企業特徴
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【BIG4】総合コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【職務内容】
データ／AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。
クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ／AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ／AI利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ／AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。
【担当業務】
・変革実現に向けたデータ／AI戦略構想策定
・変革に必要なデータ／AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計
・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計
・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援
・データ／AIプラットフォームの構築および拡張運用支援
・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【アドマーケティング事業部】フロントエンドエンジニア
- 企業名
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- 企業特徴
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IT・サービス事業にて急伸中の法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【主な業務内容】
■vue.3を利用した開発業務
■モダン環境構築のためのフレームワーク導入の施策立案（Next.js）
■静的型付け言語の導入・検証（Typescript）
■AdtrackのLP・ポータルサイトのコーディング業務・保守運用
【役割とミッション】
Adwallのビジネス施策と直結するUIを上流から形にし、売上へ貢献する中心役をお願いします。設計→実装→運用まで一気通貫で推進しつつ、既存コードの整理や設計・テストなど“開発基盤の型づくり”も主導。デザイナーやバックエンドと密に連携して、使いやすさ（UI/UX）と開発効率を両立させます。さらに、勉強会やドキュメント整備を通じてナレッジを共有し、チーム全体の地力を底上げ。CVRやDAUといった数値で成果が見える、手応えあるポジションです。
【やりがい・魅力】
■スケールと意思決定の速さを両取り
Adwallは約140媒体連携・月間約17万人が利用する成長プロダクト。管理画面やレポートなど“毎日触られるUI”を短サイクルで改善し、提案は週次レビューで即反映。要件定義から運用まで一気通貫で任され、CVR/DAUなどのKPIや運用者の手応えがすぐ見えます。
■実務で通用するスキルを幅広く獲得できる
Vueを核にモダン化（VerUp/型導入/テスト/CI）と0→1の新機能開発を同時並行。設計、パフォーマンス最適化、デザイン連携、API調整、品質基盤整備まで“現場で通用するフロントの地力”が横断的に伸びます。設計×実装×運用を通しで経験できるため、次のキャリアでも評価される実績に直結します。
■安定×スピードの開発環境
プライム上場グループの安心感と、小規模精鋭チームの意思決定スピードを両立。レビュー文化と自動化基盤（CI／静的解析）が整い、学習コストを抑えつつクオリティを高められます。生成AI（Claude/ChatGPT/Gemini）は現場判断で活用可、設計をリードし、実装はAIで加速する開発体験が得られます。 - 想定年収
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450万円～750万円
メッセージングバックエンドエンジニア / LINE Platform
- 企業名
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- 企業特徴
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日本最大級のテックカンパニー
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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【主な業務内容】
■当社のメッセージングプラットフォームの基盤を支えるサーバーサイド機能および社内向けAPIの設計・実装
■大規模データ向けの堅牢なデータ構造の設計・実装（分散処理、耐障害性、スケーラビリティに注力）
■バックエンドサービス全体の信頼性・スケーラビリティ・オブザーバビリティ向上に向けた部門横断の協業
■CI/CDのワークフロー、テストカバレッジ、システムモニタリングの継続的改善の推進
■進化するビジネス要件に柔軟に応えられるよう、長期的なアーキテクチャおよびプラットフォーム戦略に貢献
■特定のコンポーネントにおけるオンコール対応
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【チームの特徴】
チームは多国籍・多様なバックグラウンドをもった優秀なエンジニアで構成されており、好奇心・学習・イノベーション・相互の信頼・主体性を重んじる文化のもと、スケールに耐えるプロダクトを迅速に届けています。 - 想定年収
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800万円～1500万円
データアナリスト
- 企業名
-
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- 企業特徴
-
関東圏を中心に展開する有力地方銀行
- 勤務地
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神奈川県
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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当行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。
■データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析
■分析モデル構築、データ整備
■マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用
■データ分析基盤の設計/運用
■機械学習（GCP-BigQuery ML）