データ分析・データアナリティクスほかの求人一覧
[G&BM_011]M&Aナレッジマネジメント担当
- 企業名
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- 企業特徴
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グループ内の主要コーポレート機能を担う法人
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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入社と同時にグループ会社への出向となります
■業務内容
【70%】M&A案件実績の管理・発信
- Tombstone（案件実績資料）の作成
- Tombstone検索サイトへの登録・管理
- リーグテーブル（M&A案件アドバイザー実績ランキング）申請・管理
- 社内および国内外グループ会社向けの実績情報の発信・共有
【10%】ナレッジマネジメント
- M&A関連の記事・情報の収集
- ナレッジコンテンツの整理・蓄積
- 社内システムへの登録・管理
【20%】実績データの集計・品質管理
- 実績データの集計
- 数値の照合および正確性確認
- データ品質の維持・管理 - 想定年収
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450万円～860万円
データサイエンティスト
- 企業名
-
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- 企業特徴
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関東圏を中心に展開する有力地方銀行
- 勤務地
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神奈川県
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。
近年の類例は以下の通り。
・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。
・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。
・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。
・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。
・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。
・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。 - 想定年収
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750万円～1100万円
【金融統轄 金融アドバイザリー事業部】リスクアナリティクス（信用リスク・市場リスク・流動性リスクなどの財務リスク全般）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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金融機関に対するリスク管理や収益管理に関連するアドバイザリー業務。
想定される顧客の業態は銀行、証券、保険、ノンバンク、商社。
- モデル・リスクガバナンス関連：モデルリスク管理の枠組み構築・高度化支援、モデル検証・開発支援等（デリバティブ等金融商品の時価算定モデル、信用リスク・市場リスクに係る計測モデル、AIモデル等）
- 予想信用損失会計（日本版ECL、IFRS9、CECL）：データ分析、ECLの試算、PD/LGD等のパラメータ推計、モデル開発及び検証等
- 再生・破綻処理計画（RRP）：訓練に係る支援、手順書の作成支援、業務プレイブックの作成支援等
- バーゼル規制対応：バーゼルⅢ最終化対応（信用・市場）、内部モデル・IRB承認申請支援、バーゼル対応に係る各種数値検証・内部監査支援等
- 信用リスク管理：格付制度・格付モデルの高度化支援、リスクパラメータの推計・検証、信用リスク計測態勢高度化支援（含むモデル開発及び検証）、
- 市場・流動性リスク管理態勢：市場リスク・流動性リスク管理の態勢整備・高度化支援、市場コンダクトリスク管理の態勢整備・高度化支援、規制対応（FRTB、デリバティブ規制、流動性規制等）、市場リスク計測態勢高度化支援（含むモデル開発及び検証）
- 統合的リスク管理態勢：リスク資本配賦・RAF運営高度化支援、ストレステスト・シナリオ分析支援（含むモデル開発及び検証）、リスク・収益に係る各種指標の計測・シミュレーション支援 ※RAF：リスクアペタイト・フレームワーク
上記業務の何れかに従事頂くことを想定。 - 想定年収
-
580万円～1900万円
Forensic：不正調査コンサルタント（データ分析重視型）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】FASコンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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Big 4系アドバイザリーファームにおける不正調査事業において、業容拡大にともなうコンサルタントを募集します。様々なバックグラウンドが活かせるポジションのため、不正調査未経験の方もご活躍いただけます。
■不正調査業務の概要
上場企業等による不正・不祥事は後を絶たず、第三者委員会、外部調査委員会といった用語を頻繁に耳にするようになりました。当社の不正調査チームでは、そういった委員会調査業務に加え、企業の社内調査業務や不正の予防・発見・対処に関するコンサルティング業務を行っています。このうち、コンサルタント（データ分析重視型）にご担当いただく主な業務内容は以下の通りです。
【主な業務内容】
１．データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発・実践
２．委員会型不正調査・社内不正調査業務（調査の計画・実施）
３．不正予防・発見・調査対応にかかるコンサルティング
４．その他、リスク関連のコンサルティング
不正調査コンサルタント（データ分析重視型）の業務内容詳細
不正調査においては、データ分析が非常に強力な手段となります。例えば、品質不正において品質検査データのパターン（出現頻度）から異常を検出したり、日報データ（テキストデータ）を要素分解して不適切な業務を特定するなどです。調査によって、データの形式、分量、内容の充
【不正調査コンサルタント（データ分析重視型）の業務内容詳細】
不正調査においては、データ分析が非常に強力な手段となります。例えば、品質不正において品質検査データのパターン（出現頻度）から異常を検出したり、日報データ（テキストデータ）を要素分解して不適切な業務を特定するなどです。調査によって、データの形式、分量、内容の充実度は千差万別ですので、目的に照らして臨機応変に分析データの選択・分析ロジックの作成を素早く行うことが期待されます。
また、コンサルタントとして、データ分析以外の調査業務（プロジェクトマネジメント、資料の閲覧、インタビュー、報告書作成等）やコンサルティング業務にも積極的に関わっていただきます。
【インドネシア勤務】会計コンサルタント(既卒の方歓迎！)
- 企業名
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- 企業特徴
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インドネシアの総合コンサルティングファーム
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
【会社概要】
■2022年設立
■代表はアビタス卒業生でUSCPAシングルホルダーの方です。
■事業内容
インドネシアを中心としたクロスボーダーM&Aアドバイザリーを主軸に事業を展開しています。
日系企業のインドネシア進出・撤退・事業再編におけるM&A支援をはじめ、財務・ビジネスデューデリジェンス、企業価値評価、交渉支援まで一貫して対応。現地市場や法規制への深い理解を活かし、日本企業とインドネシア企業の橋渡し役として実務に即した支援を提供しています。
■成長性
東南アジア、特にインドネシア市場は中長期的な経済成長が見込まれており、日系企業によるM&Aニーズは継続的に拡大しています。同社は現地密着型の専門性とクロスボーダー対応力を強みに、案件数・取引規模ともに着実に拡大。少数精鋭体制のため、若手のうちから案件の中核を担える環境があり、個人の成長と会社の成長が直結するフェーズにあります。
■安定性
大手ファーム出身者や現地ネットワークを持つプロフェッショナルが中核を担い、継続的に日系企業からの相談・リピート案件を獲得しています。特定業界に依存しないポートフォリオと、インドネシア市場における確かな実績により、景気変動の影響を受けにくい安定した事業基盤を構築しています。
【職務内容】
未経験歓迎◎会計コンサルタントとしてクライアントの会計・税務をサポートいただきます。
海外での会計人材はニーズが高く、未経験でも海外キャリアのはじめを踏み出す絶好の機会です！会計コンサルタントとして会計・税務のコンサルティングの他、将来的には経営やM&A といった幅広いコンサルティング業務に関わるチャンスがあります。
【具体的な業務内容】
■クライアント（日系企業中心）の会計・税務コンサルティング
■M＆Aのコンサルティング
■日系企業のインドネシア子会社の進出・設立支援
■月次・年次決算業務のサポート
■税務申告（法人税・VAT など）の補助
【現地でのコミュニケーション】
■クライアントとのコミュニケーション：日本語
■社内コミュニケーション(対現地採用の方)：英語
【人員構成】
■全体：約30名
■女性比率：50％
■日本人：4名 - 想定年収
-
400万円～700万円
【Data Science 】データサイエンスコンサルタント 日本語必須
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】総合コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【Data Science Team】
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。
・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
・理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
・専門性を極めて重視したチーム
【職務内容】
■データをもとに科学的アプローチによって問題解決
■意志決定の高度化のためのデータ活用支援
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
【大阪】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント
- 企業名
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- 企業特徴
-
大手外資系コンサルティングファーム
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチする当社のデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。
我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。
【職務内容】
各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援
【具体的なプロジェクトの例】
■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）
■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）
■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）
■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）
■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）
■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
【東京】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント
- 企業名
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- 企業特徴
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大手外資系コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチする当社のデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。
我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。
【職務内容】
各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援
【具体的なプロジェクトの例】
■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）
■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）
■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）
■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）
■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）
■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
データ／AIコンサルタント【FOX-BA】
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】総合コンサルティングファーム
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
【職務内容】
データ／AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。
クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ／AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ／AI利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ／AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。
【担当業務】
・変革実現に向けたデータ／AI戦略構想策定
・変革に必要なデータ／AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計
・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計
・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援
・データ／AIプラットフォームの構築および拡張運用支援
・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。
データアナリスト
- 企業名
-
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- 企業特徴
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関東圏を中心に展開する有力地方銀行
- 勤務地
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神奈川県
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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当行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。
■データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析
■分析モデル構築、データ整備
■マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用
■データ分析基盤の設計/運用
■機械学習（GCP-BigQuery ML）
【大阪】EPMコンサルタント
- 企業名
-
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- 企業特徴
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BIG4アドバイザリーファーム
- 勤務地
-
大阪府
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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私たちは、関西企業や関西地域の持続的な価値向上に向け、CFO領域における経営課題の解決を、地域に根を張りながら最後まで責任を持ってトータルで支援しています。
今回は、私たちと同じ志をもって、これまでのバックグラウンド（会計×IT）を活かしながら、EPM（Enterprise Performance Management）領域のコンサルティング業務を担っていただける方を募集しています。
【主な業務内容】
■ERPシステムの導入支援
・要件定義および業務フローの設計支援
・システム導入におけるユーザー部門（業務側）支援
■データ収集・集約・分析基盤の構想・構築支援
・データ収集・集約・分析のための基盤構想の策定や設計支援
・BIツールを活用したデータの可視化・分析支援
■CFO組織のあるべき像や経理財務DXの構想・推進支援
・業務プロセスの現状分析・改善案の立案支援
・構想実現に向けた推進プロジェクトのPMO支援
【Digital Innovation & Assurance統轄事業部／Digital Advis
- 企業名
-
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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2023年に新設したDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、当法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。
【業務内容】
クライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
■AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
■生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
■データドリブンな意思決定サポート
■クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
■統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
■AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
【やりがい・魅力】
■設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
■【新】DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）× 【従来】ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
■DX分野でソリューション開発（研究）が可能・様々なバックバックグラウンドを有するメンバーとの協業
設立から間もない新しい組織です。デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。また、組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。さらに希望によってはDigital Innovation＆Assurance統括事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です。
（兼務可能な業務の例）
■システム監査、会計監査、各種保証業務
■情報セキュリティ関連アドバイザリー
■生成AIその他最新の先端技術の研究 - 想定年収
-
490万円～1500万円
デジタルマーケティングコンサルタント（Digital Unit）
- 企業名
-
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- 企業特徴
-
イノベーションファーム
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
【主な職務内容】
クライアントの事業課題に対し、マーケティングを起点とした戦略策定から実行支援、成果創出までを一気通貫で支援します。
プロジェクト全体の統括、チームの牽引、クライアント経営層との折衝から、マーケティング領域における深い課題分析、戦略仮説の構築・検証、さらにはリサーチやデータ分析、資料作成といったデリバリーの根幹を担う業務まで。
あなたの経験、スキル、そして未来への意志に応じて、最適な役割と責任、そして最高の挑戦のステージをご用意しております。 - 想定年収
-
600万円～3000万円
【関西】デジタルマーケティングコンサルタント（Digital Unit）
- 企業名
-
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- 企業特徴
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イノベーションファーム
- 勤務地
-
大阪府
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
【主な職務内容】
クライアントの事業課題に対し、マーケティングを起点とした戦略策定から実行支援、成果創出までを一気通貫で支援します。
プロジェクト全体の統括、チームの牽引、クライアント経営層との折衝から、マーケティング領域における深い課題分析、戦略仮説の構築・検証、さらにはリサーチやデータ分析、資料作成といったデリバリーの根幹を担う業務まで。
あなたの経験、スキル、そして未来への意志に応じて、最適な役割と責任、そして最高の挑戦のステージをご用意しております。 - 想定年収
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600万円～3000万円
【経営支援チーム】経営コンサルタント（CMOプロフェッショナル）
- 企業名
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- 企業特徴
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有名案件も手掛ける実行型の経営支援プロフェッショナルファーム
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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【プロジェクト例】
仕組みづくりから現場改善、経営との対話まで一気通貫で支援した案件
《開始前》
・月次の会計データがない状態
・経営数字が全く見えないところからスタート
《支援内容》
・会計の仕組みを整備して、利益につながるKPIをリアルタイムで見える化
・経営陣や現場と連携しながら、事業理解と会計リテラシーを高めて、数字をもとに判断できる組織に変革
《成果》
・1年でV字回復達成
B. 収益性の可視化→経営判断→実行が回る仕組みをゼロから一緒に構築できた案件
《開始前》
・経営企画機能が全くない状態
《支援内容》
・国・ブランド・チャネル別に収益性を可視化
（どこで稼げていて、どこに無駄があるのかについて整理）
・本社の管理会計（FP&A）チームと連携して、現場任せで続けられていた
「なんとなくやってきた施策」を一つずつ見直し実行
・現場への遠慮で残っていた不採算領域の撤退や修正については現場と対話を重ねることで数字をベースに納得を得ながら整理を進めた
《成果》
・黒字を維持しながら経営判断の精度を高める体制を構築
C. スポーツチーム経営高度化案件
《開始前》
・現場には「利益を出す」という意識がなく、部署ごとの役割も曖昧なまま運営
《支援内容》
・各部門の責任範囲を明確にして、試合ごとのPLを予実管理する仕組みを構築
・曜日、会場、対戦相手ごとの採算性を見える化
各試合にていかに利益を最大化するかをクライアントと協働し検討
《成果》
・経営陣と伴走しながら「利益を出すチーム運営」への転換を支援 - 想定年収
-
600万円～5000万円
データドリブンコンサルタント（Digital Unit）
- 企業名
-
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- 企業特徴
-
イノベーションファーム
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
【主な業務内容】
我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。
■データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化
■データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援
■データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援 - 想定年収
-
600万円～3000万円
【関西】データドリブンコンサルタント（Digital Unit）
- 企業名
-
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- 企業特徴
-
イノベーションファーム
- 勤務地
-
大阪府
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
【主な業務内容】
我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。
■データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化
■データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援
■データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援 - 想定年収
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600万円～3000万円
DX・デジタル領域オープンポジション（Digital Unit）
- 企業名
-
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- 企業特徴
-
イノベーションファーム
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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【主な業務内容】
私たちデジタルユニットが目指すのは、テクノロジーを活用しながら、クライアントと共に事業変革を行うことです。
デジタルトランスフォーメーションの先にあるイノベーション創出をゴールに見据えた高い視座で、デジタル戦略やプロダクト・サービス開発、またデータ活用戦略といった幅広いテーマでデジタル化を支援します。
入社直後は、上位者のサポートのもと、リサーチ・資料作成・業務整理といったアウトプットから着手し、徐々にプロジェクト全体の構想や戦略立案にも携わっていただきます。
※想定される業務（一例）
以下のようなテーマのプロジェクトにおいて、上長やチームと協働しながら業務に取り組んでいただきます。
■テーマ①：デジタル戦略・事業構想
クライアントの事業課題や競争環境に関するリサーチ
デジタル活用に向けたロードマップやKPIの整理
上位者のもとでの提案資料の作成サポート
■テーマ②：プロダクト・サービス開発
新サービス企画におけるアイデアリサーチ・ユーザー調査
プロダクト要件の整理やプロジェクト管理補佐
社内外のステークホルダーとの打ち合わせ資料準備
■テーマ③：AI・データ利活用支援
既存業務におけるデータ活用の課題整理
データ分析結果のレポーティング補佐
BIツールや簡易的なダッシュボードの設計補助 - 想定年収
-
500万円～700万円
Integration & Separation：CBMA CoE（顧客戦略）
- 企業名
-
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- 企業特徴
-
【BIG4】FASコンサルティングファーム
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
【主な業務内容】
当社でグローバルに展開するIntegration & SeparationおよびValue Creationサービスの日本拠点として、買収後の対象会社および売却前の対象会社の企業価値向上について、顧客戦略を中心とするトップラインの観点から戦略策定のみならず実行まで支援する。
事業会社の企業価値向上やPEファンドのポートフォリオカンパニーに対する企業再生やバリューアップに向けて、①戦略立案、②アナリティクス、③マーケティング、ブランディング変革の３つのケイパビリティをかけ合わせながら、価値提供していく。
業務内容はブランド価値、顧客経験価値を最大化するための施策に対して幅広く携わる。具体的には、以下が主な活動領域となる。
①現状診断/戦略策定
・顧客理解
・ブランド価値評価
・ブランド・マーケティング戦略の策定
②CXモデリング/ビジネスモデリング
・顧客体験デザイン
・ビジネスモデル/サービス・イノベーション
③マーケティングインプルーブメント
・クリエイティブディレクション
・マーケティング費用配分の最適化
④オペレーションエクセレンス
・営業組織・プロセス変革
・マーケティング能力開発
・従業員エンゲージメント・インターナルブランディング
また、クライアントの成果実現の為に、戦略の策定から実行までクライアントと並走していくことを旨とするが、“餅は餅屋”のスタンスで外部の専門家（クリエイティブエージェンシー等）との連携も多くなる。
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
Integration & Separation：Supply Chain CoE
- 企業名
-
無料登録・ログインすると表示されます
- 企業特徴
-
【BIG4】FASコンサルティングファーム
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
【主な業務内容】
サプライチェーンマネジメント（SCM）の専門性を活かして、クライアント企業におけるサプライチェーンの見直しやマネジメントの仕組み構築、オペレーション改革を通じた事業のバリューアップを支援する。
1. クライアント事業の価値向上・維持に向けたサプライチェーン戦略立案、SCM改革の企画・検討から改革施策の実行支援
2. M&AのIn-Deal局面における対象会社のサプライチェーンオペレーション上の強みと弱み、バリューアップ機会、シナジー機会等の把握を目的としたオペレーション・デューデリジェンス業務
3. M&A後のサプライチェーン観点での事業バリューアップに向けたデータアナリティクスを活用した分析支援、バリューアップ計画の策定および施策の実行支援
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり