リスク・コンプライアンスほかの求人一覧
Quality & Risk Management Staff（管理部門）
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】FASコンサルティングファーム
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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未経験の方もご安心ください。
下記は部門全体で実施している業務です。これらの業務を入社後に学んでいただき、リスクマネジメント業務の経験を積んでいただきます。
■受任予定業務のコンフリクトチェック（英語対応あり。）
■KPMGグローバルポリシーに基づく内部監査対応（英語対応あり。）
■他のKPMGメンバーファーム（国内外）とのポリシー等に関する調整（英語対応あり。）
■契約書レビュー（英文契約書含む。）
■（社員向け）リスクマネジメント関連トレーニングの企画・実施
■（社員からの）各種相談対応※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
内部監査人（IT、コンプライアンス、AML/CFT、リスク管理等）
- 企業名
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- 企業特徴
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大手金融機関
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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■東証プライム上場の大手金融機関
■グループは国内外で広範な事業展開を行い、安定した経営基盤を誇る
■社会貢献を重視し、持続可能な成長を目指す企業戦略
【職務内容】
■業務詳細
・テーマ監査業務
ー業務推進の仕方：担当領域毎のチーム（5～6名）に属し、年間2～3本程度の監査を担当頂きます。担当領域（チーム）はご経験・ご希望を踏まえ決定させていただきます。
ー監査対象領域：ITガバナンス、ITセキュリティ、コンプライアンス、AML/CFT管理、自己資本比率規制、信用リスク管理、お客さま本位の業務運営等
ー監査対象部署：システム部門、コンプライアンス部門、リスク管理部門、財務部門、経営管理部門、営業推進管理部門等
・監査企画業務
ー監査企画グループに所属し、データを活用したリスクアセスメント手法の開発・検討、リスクアセスメントの実施・監査計画の立案等を行っていただきます。
■テーマ監査は5つのユニットを構成し監査業務を行っております（ユニット名（監査対象業務）
①クロスファンクションユニット（経営管理・人事）
②リレーションユニット（営業推進・業務企画）
③デジタルユニット（IT・システム・DX）
④コーポレートセンターユニット（2線業務）
⑤コンプライアンス・AML・国際ユニット（法令順守・AML））
・入社時のユニットの配属はご本人の経験およびご希望に応じて決定します。
・ユニット間の異動は本人の希望をもとに柔軟に行っております。ユニット内で専門性を高めていただくことも可能です。
・監査経営層との距離が近く、プレゼンや提案の機会も多くあります。
■業務推進の仕方
・チームでの監査業務（1監査あたり4～5名程度）
・年間2～3本程度の監査担当
■監査対象部署
・システム部門、コンプライアンス部門、リスク管理部門、財務部門等
【期待する役割】
■内部監査の実施および報告、フォローアップ
■自分の経験を活かしてアドバイスや提言を行うことも期待
■社外の方を招いた委員会の事務局業務を担当
■国内の監査を担当（1名3社程度を担当）
【部署構成】
その他欄に記載
【キャリアパス】
その他欄に記載
【教育制度】
その他欄に記載 - 想定年収
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700万円～1400万円
AML/CFT態勢高度化
- 企業名
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- 企業特徴
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大手金融機関
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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(1)国内AML/CFT態勢の高度化
(2)グループ・グローバルベースでのAML/CFT管理態勢の強化
【具体的に】
・AML/CFT関連施策の検討・プロジェクト推進全般（KYC、フィルタリング、取引モニタリング、経済制裁対応、反社関係遮断、金融犯罪対応等）
・関連法規制や当局対応等を通じた社内規程/手続きの制定・見直し
・AML/CFTに関する社内教育・研修企画
・関連システムの開発企画・運用
・グループ各社・海外拠点等への横断的な管理・施策推進支援 - 想定年収
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500万円～1400万円
【コンプライアンス部】AML/CFT領域におけるAIを活用したデータ分析・モデル構築
- 企業名
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- 企業特徴
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大手金融機関
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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(1)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る内外データの収集／分析、および関連システムに関する企画立案・実行
(2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR（RPA・AI 等）企画立案・実行
【具体的に】
・取引モニタリングのデータ分析、モデル構築、運用まで
・AML関連システムの運用保守
・導入済みAIの運営管理、高度化
【AIの活用状況】
マネロンの観点から、通常と異なる不審な取引を確認・検知するプロセスにおいて、
AIの仕組みを活用して、過去取引実績に基づくリスクスコアを算出し、取引を選別している。
【今後】
データ分析を通して、導入済のAIの仕組みを更に発展させることや、現在導入出来ていない領域についても運用開始を検討する等、より一層対応範囲を拡大していきたい。 - 想定年収
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500万円～1400万円