データ分析・データアナリティクスほかの求人一覧
[G&BM_011]M&Aナレッジマネジメント担当
- 企業名
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- 企業特徴
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グループ内の主要コーポレート機能を担う法人
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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入社と同時にグループ会社への出向となります
■業務内容
【70%】M&A案件実績の管理・発信
- Tombstone（案件実績資料）の作成
- Tombstone検索サイトへの登録・管理
- リーグテーブル（M&A案件アドバイザー実績ランキング）申請・管理
- 社内および国内外グループ会社向けの実績情報の発信・共有
【10%】ナレッジマネジメント
- M&A関連の記事・情報の収集
- ナレッジコンテンツの整理・蓄積
- 社内システムへの登録・管理
【20%】実績データの集計・品質管理
- 実績データの集計
- 数値の照合および正確性確認
- データ品質の維持・管理 - 想定年収
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450万円～860万円
データサイエンティスト
- 企業名
-
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- 企業特徴
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関東圏を中心に展開する有力地方銀行
- 勤務地
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神奈川県
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。
近年の類例は以下の通り。
・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。
・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。
・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。
・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。
・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。
・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。 - 想定年収
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750万円～1100万円
【金融統轄 金融アドバイザリー事業部】リスクアナリティクス（信用リスク・市場リスク・流動性リスクなどの財務リスク全般）
- 企業名
-
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- 企業特徴
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【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
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東京都
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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金融機関に対するリスク管理や収益管理に関連するアドバイザリー業務。
想定される顧客の業態は銀行、証券、保険、ノンバンク、商社。
- モデル・リスクガバナンス関連：モデルリスク管理の枠組み構築・高度化支援、モデル検証・開発支援等（デリバティブ等金融商品の時価算定モデル、信用リスク・市場リスクに係る計測モデル、AIモデル等）
- 予想信用損失会計（日本版ECL、IFRS9、CECL）：データ分析、ECLの試算、PD/LGD等のパラメータ推計、モデル開発及び検証等
- 再生・破綻処理計画（RRP）：訓練に係る支援、手順書の作成支援、業務プレイブックの作成支援等
- バーゼル規制対応：バーゼルⅢ最終化対応（信用・市場）、内部モデル・IRB承認申請支援、バーゼル対応に係る各種数値検証・内部監査支援等
- 信用リスク管理：格付制度・格付モデルの高度化支援、リスクパラメータの推計・検証、信用リスク計測態勢高度化支援（含むモデル開発及び検証）、
- 市場・流動性リスク管理態勢：市場リスク・流動性リスク管理の態勢整備・高度化支援、市場コンダクトリスク管理の態勢整備・高度化支援、規制対応（FRTB、デリバティブ規制、流動性規制等）、市場リスク計測態勢高度化支援（含むモデル開発及び検証）
- 統合的リスク管理態勢：リスク資本配賦・RAF運営高度化支援、ストレステスト・シナリオ分析支援（含むモデル開発及び検証）、リスク・収益に係る各種指標の計測・シミュレーション支援 ※RAF：リスクアペタイト・フレームワーク
上記業務の何れかに従事頂くことを想定。 - 想定年収
-
580万円～1900万円
【未経験・第二新卒歓迎】ITコンサルタント(導入&保守）(少数精鋭で顧客のグローバル財務DXを支援)
- 企業名
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- 企業特徴
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会計アウトソーシング会社
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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【職務内容】
国内外でグローバルに展開する大手企業を中心に、以下の支援を行います。
・TMS導入に関する上流コンサルティング
・TMS導入後の顧客サポート
・財務業務のアウトソーシング支援、業務標準化・効率化の提案
※ 海外ベンダーのTMS製品を活用したコンサルティングです（自社製品ではありません）
・海外ベンダーとのやり取り
英語でのメールのやり取り：毎日
英語での電話会議：多い人の場合は毎日、最低でも週１回 案件ごとに変動
●TMSとは？
TMS（トレジャリーマネジメントシステム）は、企業の資金をリアルタイムに一元管理し、資金の効率化・経営スピード向上を支援する最新の財務ITシステムです。
日本ではまだ普及途上ですが、欧米では多くの企業が導入しており、日本市場でもこれから急速に拡大が期待される領域です。
・資金情報が拠点ごとに分断され、収集に手間がかかる
・資金繰りの精度が低く、無駄な借入や資金不足が発生している
・財務業務が属人化し、経営判断に時間がかかっている
こうした課題に対し、TMS導入を通じて企業の財務戦略を次のステージへ引き上げる支援を行います。
【魅力ポイント】
・事業拡大フェーズに深く関与できる：現在、契約社数20社 → 潜在ターゲット2,000社。大きな成長ポテンシャルのある事業に携われます。
・自分の提案が事業成長に直結：売上やオペレーションのスケールに直接貢献でき、あなたの提案が事業戦略そのものを左右することもあります。
・広い裁量でキャリアを広げられる：プロダクト理解、顧客折衝、オペレーション設計、チームビルディングなど、複数領域に横断的に関われます。
【得られるスキル・経験】
・財務×IT×英語の希少性の高い専門スキル
・顧客視点での業務設計・課題解決力
・中長期的に顧客価値を提供し続けるコンサルティング経験
・小規模チームでの事業成長・マネジメント視点の習得
- 想定年収
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500万円～650万円
【IT経験者歓迎】ITコンサルタント(導入&保守）(少数精鋭で顧客のグローバル財務DXを支援)
- 企業名
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無料登録・ログインすると表示されます
- 企業特徴
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会計アウトソーシング会社
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【会社特徴】
東証プライム上場企業グループの中核を担う企業として、国内トップシェアを誇る連結決算システムと、大手上場企業向けの連結決算・開示業務支援サービスを展開しています。
連結決算領域に特化した専門企業として、安定した事業基盤と継続的な成長を背景に、企業の経営基盤を支える重要な役割を果たしています。
【職務内容】
国内外でグローバルに展開する大手企業を中心に、以下の支援を行います。
・TMS導入に関する上流コンサルティング
・TMS導入後の顧客サポート
・財務業務のアウトソーシング支援、業務標準化・効率化の提案
※ 海外ベンダーのTMS製品を活用したコンサルティングです（自社製品ではありません）
●TMSとは？
TMS（トレジャリーマネジメントシステム）は、企業の資金をリアルタイムに一元管理し、資金の効率化・経営スピード向上を支援する最新の財務ITシステムです。
日本ではまだ普及途上ですが、欧米では多くの企業が導入しており、日本市場でもこれから急速に拡大が期待される領域です。
・資金情報が拠点ごとに分断され、収集に手間がかかる
・資金繰りの精度が低く、無駄な借入や資金不足が発生している
・財務業務が属人化し、経営判断に時間がかかっている
こうした課題に対し、TMS導入を通じて企業の財務戦略を次のステージへ引き上げる支援を行います。
【魅力ポイント】
・事業拡大フェーズに深く関与できる：現在、契約社数20社 → 潜在ターゲット2,000社。大きな成長ポテンシャルのある事業に携われます。
・自分の提案が事業成長に直結：売上やオペレーションのスケールに直接貢献でき、あなたの提案が事業戦略そのものを左右することもあります。
・広い裁量でキャリアを広げられる：プロダクト理解、顧客折衝、オペレーション設計、チームビルディングなど、複数領域に横断的に関われます。
【得られるスキル・経験】
・財務×IT×英語の希少性の高い専門スキル
・顧客視点での業務設計・課題解決力
・中長期的に顧客価値を提供し続けるコンサルティング経験
・小規模チームでの事業成長・マネジメント視点の習得
- 想定年収
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500万円～700万円
【IGPF】シニアクラウドエンジニア
- 企業名
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- 企業特徴
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イノベーションファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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お客様のビジネス課題やDX推進に対し、クラウド技術（AWS/Azure/GoogleCloud）を活用したソリューションを提供するコンサルタント・アーキテクトとしてご活躍いただきます。
単なるインフラ構築に留まらず、顧客の経営層やIT部門との折衝、課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定といった最上流工程からプロジェクトをリードしていただきます。
【主な業務内容】
■クラウド導入コンサルティング: 顧客の経営課題やIT課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定。
■クラウドアーキテクチャ設計: AWS, Azure, GoogleCloud等のパブリッククラウドを用いたシステムの全体設計（データ分析基盤、クラウドネイティブなアプリケーション基盤など）。
■クラウド移行支援 (マイグレーション): オンプレミス環境からクラウドへのシステム移行プロジェクトの計画・実行、およびプロジェクトリード。
■技術リードと標準化: クラウドネイティブ開発（コンテナ, サーバレス）、DevOps/IaC（Terraform, Ansible等）の技術選定、導入推進、およびチームへの技術指導。
【やりがい・魅力】
■最上流からの参画: プライム案件が中心のため、お客様と直接対話し、ビジネス課題解決の根本（企画・提案）から携わることができます。
■技術的裁量: 大規模な移行プロジェクトやクラウドネイティブ開発において、アーキテクチャ設計や技術選定の裁量を持って取り組むことができます。
■チームへの貢献: ご自身の豊富な経験を活かし、ジュニア・ミドル層のエンジニアのメンタリングや技術力底上げにも貢献いただくことを期待しています。 - 想定年収
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750万円～1100万円
【IGPF】クラウドエンジニア
- 企業名
-
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- 企業特徴
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イノベーションファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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お客様のビジネス課題を解決するため、AWS, Azure, GoogleCloudなどのパブリッククラウドを活用したインフラ基盤の設計・構築・運用、およびクラウド移行支援プロジェクトに携わっていただきます。
まずはご経験やスキルセットに応じたフェーズ（構築・運用・詳細設計など）からスタートし、徐々に上流工程やクラウドネイティブ技術（コンテナ、サーバレス等）へ挑戦の幅を広げていただきます。
【主な業務内容】
■クラウド環境（AWS/Azure/GoogleCloud）におけるインフラの設計・構築・運用実務
■Terraform, Ansible等を用いたIaC（Infrastructure as Code）による構成管理と自動化の実装
■オンプレミス環境からクラウドへのシステム移行（マイグレーション）の実行支援
■クラウドネイティブ技術（Docker, Kubernetes等）の導入・運用支援
【やりがい・魅力】
■着実なスキルアップ：AWS, Azure, GoogleCloudのマルチクラウド案件に携わるチャンスが豊富にあります。まずは構築・運用で強みを活かしつつ、先輩社員のサポートのもと、詳細設計から基本設計、要件定義へとステップアップが可能です。
■モダンな技術スタック：TerraformやAnsibleを用いたIaC（自動化）の経験をさらに深めることができます。コンテナ技術やサーバレスなど、クラウドネイティブ領域への挑戦も推奨しています。 - 想定年収
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400万円～700万円
Forensic：不正調査コンサルタント（データ分析重視型）
- 企業名
-
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- 企業特徴
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【BIG4】FASコンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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Big 4系アドバイザリーファームにおける不正調査事業において、業容拡大にともなうコンサルタントを募集します。様々なバックグラウンドが活かせるポジションのため、不正調査未経験の方もご活躍いただけます。
■不正調査業務の概要
上場企業等による不正・不祥事は後を絶たず、第三者委員会、外部調査委員会といった用語を頻繁に耳にするようになりました。当社の不正調査チームでは、そういった委員会調査業務に加え、企業の社内調査業務や不正の予防・発見・対処に関するコンサルティング業務を行っています。このうち、コンサルタント（データ分析重視型）にご担当いただく主な業務内容は以下の通りです。
【主な業務内容】
１．データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発・実践
２．委員会型不正調査・社内不正調査業務（調査の計画・実施）
３．不正予防・発見・調査対応にかかるコンサルティング
４．その他、リスク関連のコンサルティング
不正調査コンサルタント（データ分析重視型）の業務内容詳細
不正調査においては、データ分析が非常に強力な手段となります。例えば、品質不正において品質検査データのパターン（出現頻度）から異常を検出したり、日報データ（テキストデータ）を要素分解して不適切な業務を特定するなどです。調査によって、データの形式、分量、内容の充
【不正調査コンサルタント（データ分析重視型）の業務内容詳細】
不正調査においては、データ分析が非常に強力な手段となります。例えば、品質不正において品質検査データのパターン（出現頻度）から異常を検出したり、日報データ（テキストデータ）を要素分解して不適切な業務を特定するなどです。調査によって、データの形式、分量、内容の充実度は千差万別ですので、目的に照らして臨機応変に分析データの選択・分析ロジックの作成を素早く行うことが期待されます。
また、コンサルタントとして、データ分析以外の調査業務（プロジェクトマネジメント、資料の閲覧、インタビュー、報告書作成等）やコンサルティング業務にも積極的に関わっていただきます。
【インドネシア勤務】会計コンサルタント(既卒の方歓迎！)
- 企業名
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- 企業特徴
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インドネシアの総合コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【会社概要】
■2022年設立
■代表はアビタス卒業生でUSCPAシングルホルダーの方です。
■事業内容
インドネシアを中心としたクロスボーダーM&Aアドバイザリーを主軸に事業を展開しています。
日系企業のインドネシア進出・撤退・事業再編におけるM&A支援をはじめ、財務・ビジネスデューデリジェンス、企業価値評価、交渉支援まで一貫して対応。現地市場や法規制への深い理解を活かし、日本企業とインドネシア企業の橋渡し役として実務に即した支援を提供しています。
■成長性
東南アジア、特にインドネシア市場は中長期的な経済成長が見込まれており、日系企業によるM&Aニーズは継続的に拡大しています。同社は現地密着型の専門性とクロスボーダー対応力を強みに、案件数・取引規模ともに着実に拡大。少数精鋭体制のため、若手のうちから案件の中核を担える環境があり、個人の成長と会社の成長が直結するフェーズにあります。
■安定性
大手ファーム出身者や現地ネットワークを持つプロフェッショナルが中核を担い、継続的に日系企業からの相談・リピート案件を獲得しています。特定業界に依存しないポートフォリオと、インドネシア市場における確かな実績により、景気変動の影響を受けにくい安定した事業基盤を構築しています。
【職務内容】
未経験歓迎◎会計コンサルタントとしてクライアントの会計・税務をサポートいただきます。
海外での会計人材はニーズが高く、未経験でも海外キャリアのはじめを踏み出す絶好の機会です！会計コンサルタントとして会計・税務のコンサルティングの他、将来的には経営やM&A といった幅広いコンサルティング業務に関わるチャンスがあります。
【具体的な業務内容】
■クライアント（日系企業中心）の会計・税務コンサルティング
■M＆Aのコンサルティング
■日系企業のインドネシア子会社の進出・設立支援
■月次・年次決算業務のサポート
■税務申告（法人税・VAT など）の補助
【現地でのコミュニケーション】
■クライアントとのコミュニケーション：日本語
■社内コミュニケーション(対現地採用の方)：英語
【人員構成】
■全体：約30名
■女性比率：50％
■日本人：4名 - 想定年収
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400万円～700万円
【Data Science 】データサイエンスコンサルタント 日本語必須
- 企業名
-
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- 企業特徴
-
【BIG4】総合コンサルティングファーム
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
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【Data Science Team】
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。
・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
・理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
・専門性を極めて重視したチーム
【職務内容】
■データをもとに科学的アプローチによって問題解決
■意志決定の高度化のためのデータ活用支援
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
【大阪】AIアーキテクト
- 企業名
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- 企業特徴
-
大手外資系コンサルティングファーム
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。
【職務内容】
AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。
■AI導入に必要となるデータの調査や解析
■要求事項やデータに即したAIモデルの選定
■As Isシステムの調査と整理
■To Beシステム像のデザイン
■AIモデルの構築（学習/テスト)
■対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
【やりがい・魅力】
■様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる
■グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる
■特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる
【東京】AIアーキテクト
- 企業名
-
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- 企業特徴
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大手外資系コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。
【職務内容】
AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。
■AI導入に必要となるデータの調査や解析
■要求事項やデータに即したAIモデルの選定
■As Isシステムの調査と整理
■To Beシステム像のデザイン
■AIモデルの構築（学習/テスト)
■対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
【やりがい・魅力】
■様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる
■グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる
■特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる
【大阪】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント
- 企業名
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- 企業特徴
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大手外資系コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチする当社のデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。
我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。
【職務内容】
各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援
【具体的なプロジェクトの例】
■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）
■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）
■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）
■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）
■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）
■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
【東京】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント
- 企業名
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- 企業特徴
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大手外資系コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチする当社のデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。
我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。
【職務内容】
各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援
【具体的なプロジェクトの例】
■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）
■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）
■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）
■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）
■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）
■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
データ／AIコンサルタント【FOX-BA】
- 企業名
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- 企業特徴
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【BIG4】総合コンサルティングファーム
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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【職務内容】
データ／AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。
クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ／AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ／AI利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ／AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。
【担当業務】
・変革実現に向けたデータ／AI戦略構想策定
・変革に必要なデータ／AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計
・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計
・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援
・データ／AIプラットフォームの構築および拡張運用支援
・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【アドマーケティング事業部】フロントエンドエンジニア
- 企業名
-
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- 企業特徴
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IT・サービス事業にて急伸中の法人
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
【主な業務内容】
■vue.3を利用した開発業務
■モダン環境構築のためのフレームワーク導入の施策立案（Next.js）
■静的型付け言語の導入・検証（Typescript）
■AdtrackのLP・ポータルサイトのコーディング業務・保守運用
【役割とミッション】
Adwallのビジネス施策と直結するUIを上流から形にし、売上へ貢献する中心役をお願いします。設計→実装→運用まで一気通貫で推進しつつ、既存コードの整理や設計・テストなど“開発基盤の型づくり”も主導。デザイナーやバックエンドと密に連携して、使いやすさ（UI/UX）と開発効率を両立させます。さらに、勉強会やドキュメント整備を通じてナレッジを共有し、チーム全体の地力を底上げ。CVRやDAUといった数値で成果が見える、手応えあるポジションです。
【やりがい・魅力】
■スケールと意思決定の速さを両取り
Adwallは約140媒体連携・月間約17万人が利用する成長プロダクト。管理画面やレポートなど“毎日触られるUI”を短サイクルで改善し、提案は週次レビューで即反映。要件定義から運用まで一気通貫で任され、CVR/DAUなどのKPIや運用者の手応えがすぐ見えます。
■実務で通用するスキルを幅広く獲得できる
Vueを核にモダン化（VerUp/型導入/テスト/CI）と0→1の新機能開発を同時並行。設計、パフォーマンス最適化、デザイン連携、API調整、品質基盤整備まで“現場で通用するフロントの地力”が横断的に伸びます。設計×実装×運用を通しで経験できるため、次のキャリアでも評価される実績に直結します。
■安定×スピードの開発環境
プライム上場グループの安心感と、小規模精鋭チームの意思決定スピードを両立。レビュー文化と自動化基盤（CI／静的解析）が整い、学習コストを抑えつつクオリティを高められます。生成AI（Claude/ChatGPT/Gemini）は現場判断で活用可、設計をリードし、実装はAIで加速する開発体験が得られます。 - 想定年収
-
450万円～750万円
メッセージングバックエンドエンジニア / LINE Platform
- 企業名
-
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- 企業特徴
-
日本最大級のテックカンパニー
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
【主な業務内容】
■当社のメッセージングプラットフォームの基盤を支えるサーバーサイド機能および社内向けAPIの設計・実装
■大規模データ向けの堅牢なデータ構造の設計・実装（分散処理、耐障害性、スケーラビリティに注力）
■バックエンドサービス全体の信頼性・スケーラビリティ・オブザーバビリティ向上に向けた部門横断の協業
■CI/CDのワークフロー、テストカバレッジ、システムモニタリングの継続的改善の推進
■進化するビジネス要件に柔軟に応えられるよう、長期的なアーキテクチャおよびプラットフォーム戦略に貢献
■特定のコンポーネントにおけるオンコール対応
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【チームの特徴】
チームは多国籍・多様なバックグラウンドをもった優秀なエンジニアで構成されており、好奇心・学習・イノベーション・相互の信頼・主体性を重んじる文化のもと、スケールに耐えるプロダクトを迅速に届けています。 - 想定年収
-
800万円～1500万円
データアナリスト
- 企業名
-
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- 企業特徴
-
関東圏を中心に展開する有力地方銀行
- 勤務地
-
神奈川県
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
当行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。
■データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析
■分析モデル構築、データ整備
■マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用
■データ分析基盤の設計/運用
■機械学習（GCP-BigQuery ML）
【Digital Innovation & Assurance統轄事業部】エンジニア/IT監査
- 企業名
-
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- 企業特徴
-
【BIG4】大手監査法人
- 勤務地
-
東京都
- 雇用形態
-
正社員
- 仕事内容など
-
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エンジニアとしての業務、及び業務プロセスにおけるシステムデータ生成過程の理解に基づくIT内部統制監査業務、データ分析業務に関する以下のような内容を実施して頂きます。
【主な業務内容】
■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート
■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理・実行
■システム概要、業務プロセスにおけるシステムデータ生成過程の理解
■IT内部統制評価の計画立案・評価実施
■ソフトウェアやアプリケーションを用いたデータ分析
所属部署の紹介（Digital Innovation事業部）
Digital Innovation事業部では、ITを活用した革新的な監査技法の研究・開発・導入・改善・普及に関する活動を行っています。近年では、Data & Analytics（データ分析）として、例えば高度な仕訳分析ツールの開発・導入、監査対象企業の財務・非財務データの分析・視覚化による例外事象の識別・検証等、効率的・効果的な監査手法の導入に向けて各種取組みを行っているほか、AIの活用にも注力しています。また、あずさ監査法人のグローバルネットワークであるKPMGとも連携し、海外先進事例も積極的に取り入れています。現在、公認会計士及びデータサイエンティストを中心に複数のプロジェクトを立ち上げ、新たな取り組みに日々挑戦しています。
【大阪】EPMコンサルタント
- 企業名
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- 企業特徴
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BIG4アドバイザリーファーム
- 勤務地
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大阪府
- 雇用形態
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正社員
- 仕事内容など
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私たちは、関西企業や関西地域の持続的な価値向上に向け、CFO領域における経営課題の解決を、地域に根を張りながら最後まで責任を持ってトータルで支援しています。
今回は、私たちと同じ志をもって、これまでのバックグラウンド（会計×IT）を活かしながら、EPM（Enterprise Performance Management）領域のコンサルティング業務を担っていただける方を募集しています。
【主な業務内容】
■ERPシステムの導入支援
・要件定義および業務フローの設計支援
・システム導入におけるユーザー部門（業務側）支援
■データ収集・集約・分析基盤の構想・構築支援
・データ収集・集約・分析のための基盤構想の策定や設計支援
・BIツールを活用したデータの可視化・分析支援
■CFO組織のあるべき像や経理財務DXの構想・推進支援
・業務プロセスの現状分析・改善案の立案支援
・構想実現に向けた推進プロジェクトのPMO支援