【東京勤務】コンプライアンス統括部 データ分析／モデル管理・構築業務
| 募集要項 | |
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| 企業名 |
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| 企業特徴 |
大手金融機関
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| ポジション |
【東京勤務】コンプライアンス統括部 データ分析／モデル管理・構築業務
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| 勤務地 |
東京都
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| 雇用形態 |
正社員
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| 仕事内容など |
【配属されるグループ】
コンプライアンス統括部 AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名） このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり） ※配属チームについては、大阪本社を拠点としておりますが、東京勤務も可能です。 【お任せしたい職務内容】 ・マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 【具体的な業務内容】 ■ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど） ■ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など） ■「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など） ■ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております 【本ポジションの魅力】 ■マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。 ■ＡＭＬ各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAＭＬ対策に貢献することができます。 ■データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。 |
| 応募資格・必要業務経験 ※目安 |
【下記のいずれかの要件を満たす方】
■データ分析やモデルリスク管理に関する業務経験 ■機械学習等を活用したデータ分析の経験 ■分析ツール（SAS/Python/R等）の使用経験 ※金融犯罪対策等に関する知識はご入社時点では必要なく、今後専門性を高めたい方歓迎です。 |
| 活かせる経験・スキル |
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| 想定年収 |
600万円～1230万円
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| 年収補足・モデル年収 |
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| その他手当など |
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| 就業時間 |
就業時間:8:40～17:25
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| 年間休日日数 |
122
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| 休日休暇 |
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| その他求人情報・選考情報 |
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| 保険等 |
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 企業年金基金 退職金制度：最長65歳まで再雇用制度あり（条件あり）
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| JOB-No. |
19781
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| 企業情報 | |
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| 企業名 |
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| 事業内容 |
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| 従業員数 |
9271
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