※データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）【法人統括】
| 募集要項 | |
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| 企業名 |
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| 企業特徴 |
【東証プライム上場】情報・通信系事業会社
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| ポジション |
※データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）【法人統括】
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| 勤務地 |
東京都
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| 雇用形態 |
正社員
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| 仕事内容など |
【主な業務】
・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援 ・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT） ・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築 ・各種分析・可視化基盤との連携設計 ・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理 【具体的な業務】 ・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計 ・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装 ・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計 ・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計 ・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理 【ミッション】 ・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する ・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する 【やりがい・魅力】 ・業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関わることができる ・最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用できる ・データ分析基盤の上流から下流まで一貫して経験できる ・AI／デジタルマーケティング／業務DXなどとの連携領域も広い ・顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能 |
| 応募資格・必要業務経験 ※目安 |
【以下の経験を有する方】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど） ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力 |
| 活かせる経験・スキル |
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| 求める人物像 |
・技術力だけでなく、顧客や事業側と向き合うことに意欲的な方
・新しい技術への好奇心と学習意欲を持ち、自発的に取り組める方 ・実装やPoCから業務改善・DXの構想まで柔軟に対応できる方 ・複雑な要件・制約下でも現実的な解決策を導ける方 ・チームでの協業や、他職種との連携を楽しめる方 ・「できない理由」ではなく、「どうすればできるか」を前向きに考え、行動に移せる方 |
| 想定年収 |
636万円～1570万円
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| 年収補足・モデル年収 |
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| その他手当など |
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| 就業時間 |
就業時間:～
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| 残業時間・就業時間補足 |
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| 年間休日日数 |
124
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| 休日休暇 |
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| その他求人情報・選考情報 |
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| 保険等 |
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
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| JOB-No. |
21467
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| 企業情報 | |
|---|---|
| 企業名 |
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| 事業内容 |
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| 従業員数 |
18173
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| 売上高 |
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