MLエンジニア（データアナリティクス部 データ分析グループ）
■技術的裁量を持って開発を行うことができます。
■社内の広範なデータ(駐車場やカーシェアの利用データ、カーシェアのGPSログなど)にアクセスできます。
■社内外の方と連携しながらMaaSやEVなど次世代の交通・モビリティサービスの開発に貢献できる環境です。
| 募集要項 | |
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| 企業名 |
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| 企業特徴 |
【東証プライム上場】海外展開を進めるサービス企業
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| ポジション |
MLエンジニア（データアナリティクス部 データ分析グループ）
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| 勤務地 |
東京都
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| 雇用形態 |
正社員
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| 仕事内容など |
■利用実績、コールセンターのテキストログなどの大規模なデータを活用し事業課題を解決する機械学習システムの開発をご担当いただきます
■立ち上げ期のため技術的裁量も大きく、機械学習実装による事業貢献余地も大きくなっております 詳細 ■MLOpsなど、開発における方法論の実践と改善 ■ETLパイプラインの開発と運用 ■AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築 ■PoCに重きをおいた機械学習モデル実装 ■機械学習モデルのPoC及びフロントエンドを含めたマクロサービス(社内向け)のデプロイ ■ご意向に応じてMLプロジェクトマネジメントおよび人材育成 MLプロジェクトは立ち上げ期のため、技術的裁量を持って技術選定を行うことができ、機械学習実装による事業貢献余地も大きくなっております。 |
| 応募資格・必要業務経験 ※目安 |
【下記の要件を満たす方】
■Python・Rなどのデータ分析・機械学習に適したプログラミング言語のスキル ■PytorchやScikit-learnといった機械学習関連のライブラリを使った実務経験(3年以上、大学院での研究も含む) ■ビジネスレベルの日本語力をお持ちの方 |
| 活かせる経験・スキル |
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| 求める人物像 |
■積極的なコミュニケーションを通じて、課題定義や解決策の立案をしてきた経験をお持ちの方
■個別の業務やプロジェクト全体の計画作成、進捗管理、リスク管理を行い、適切な報告や調整ができること ■専門領域以外への強い関心と学習意欲 |
| 想定年収 |
600万円～1000万円
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| 年収補足・モデル年収 |
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| その他手当など |
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| 就業時間 |
就業時間:9:00～17:00
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| 残業時間・就業時間補足 |
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| 年間休日日数 |
123
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| 休日休暇 |
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| その他求人情報・選考情報 |
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| 保険等 |
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
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| JOB-No. |
19527
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| 企業情報 | |
|---|---|
| 企業名 |
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| 事業内容 |
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| 従業員数 |
544
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| 売上高 |
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